Головна Блог Аналітична стаття Legal Tech Legal Tech: Доступ и невежество использования искусственного интеллекта.

Legal Tech: Доступ и невежество использования искусственного интеллекта.

08.01.2019
Автор: SH IV
Переглядів : 2875

Доктор Мэтью Террелл из юридической информационной компании Justis

Доступ к правосудию является важной и актуальной темой, которая не может быть решена в одночасье. Например, растущее количество дел в судах первой инстанции, рассматриваемых в Великобритании, создавая большой и растущий cпрос доступа к прецедентному праву не только для общественности, но и для практиков.

Что касается доступа общественности к прецедентному праву, простое предоставление доступа к обширным онлайн-библиотекам, вряд ли даст желаемый результат. Когда общественность не может получить доступ к прецедентному праву, у нее нет возможности узнать точный статус закона, но когда они действительно имеют доступ к закону, понимают ли они, как интерпретировать и понимать нюансы права?

Для практиков, которые понимают, как ориентироваться и толковать закон, всё еще может быть проблема доступа, наряду с интенсивной задачей навигации в сотни лет судебных решений, которая постоянно обновляется.

Однако, как мы знаем, ignorantia jus non excusat (незнание закона не освобождает от ответственности), что касается как общественности, так и практиков. Поэтому в рамках более широкой дискуссии, крайне важно учитывать важность и ценность экспертных знаний при попытке понять правовую точку зрения. Также важно учитывать роль технологии в поддержке лучшего доступа и доступности для практиков и общественности.

Доступ, доступность и искусственный интеллект

Поскольку незнание закона не является оправданием, адвокату по-прежнему нужно тратить много часов, если не дней, на изучение массы прецедентного права, чтобы найти ответы на вопросы своего клиента. Даже тогда возникает вопрос, рассмотрели ли они все соответствующие источники и выявили все соответствующие случаи. Решение? Искусственный интеллект. Точнее, машинное обучение.

Как объясняет Робин Честерман, руководитель отдела продуктов для Justis: «Доступ к любой юридической информации должен быть дополнен инструментами, помогающими людям понять её. Доступ к документу - это не то же самое, что знать, как перемещаться или искать в этом документе важную информацию, или знать, как этот документ связан с другими документами ».

«Вот почему мы используем машинное обучение для кластеризации* и классификации прецедентного права и законодательства, чтобы помочь нашим клиентам ориентироваться в миллионах доступных им дел. Эта ветвь ИИ также позволяет нам выявлять отношения между делами, эффективно отображая сеть ссылок, которые связывают дела, чтобы помочь практикам находить важные прецеденты и дела, для поддержки своих аргументов за долю времени, которое потребуется для чтения всех последующих суждения», - добавляет он.

*Кластеризация (или кластерный анализ) — это задача разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны.

Когда сопоставляется сеть цитат, становится возможным представлять отношения между делами различными способами, например, посредством создания визуализаций, которые интерпретируют эти отношения.

Юридичні застереження

Protocol.ua є власником авторських прав на інформацію, розміщену на веб - сторінках даного ресурсу, якщо не вказано інше. Під інформацією розуміються тексти, коментарі, статті, фотозображення, малюнки, ящик-шота, скани, відео, аудіо, інші матеріали. При використанні матеріалів, розміщених на веб - сторінках «Протокол» наявність гіперпосилання відкритого для індексації пошуковими системами на protocol.ua обов`язкове. Під використанням розуміється копіювання, адаптація, рерайтинг, модифікація тощо.

Повний текст